반응형 ML5 머신러닝 2_1 1-1.용어정리 피쳐(Feature) , 속성 피처는 데이터세트의 일반속성, 타겟값을 제외한 나머지 속성을 모두 피처로 칭함 타겟(값),결정(값)(=레이블, 클래스) 지도학습시 데이터의 학습을 위해 주어지는 정답 데이터, 레이블, 클래스 ⇒ 지도 학습 중 분류의 경우 에는 이 결정 값을 레이블 또는 클래스로 칭함. 지도학습 - 정답이 주어진 데이터(Prediction) 를 학습 한 뒤 미지의 정답을 예측하는 방식 (학습데이터세트-학습을 위한 데이터 세트(속성과 결정값(레이블)이 모두 있어야한다.), 테스트데이터세트- 예측 성능을 평가하기 위한 데이터 세트)-- 회기, 분류 사이킷런을 이용하여 붓꽃(Iris) 데이터 품종 예측하기 1-2. 붓꽃 데이터분류 예측 프로세스 데이터 세트 분리 - 데이터를 학습 .. 2022. 4. 21. 이전 1 2 다음 반응형
